Increased striatal dopamine release in Parkinsonian patients with pathological gambling: a [11C] raclopride PET study
Notice bibliographique
Résumé
Pathological gambling is an impulse control disorder reported in association with dopamine agonists used to treat Parkinson's disease. Although impulse control disorders are conceptualized as lying within the spectrum of addictions, little neurobiological evidence exists to support this belief. Functional imaging studies have consistently demonstrated abnormalities of dopaminergic function in patients with drug addictions, but to date no study has specifically evaluated dopaminergic function in Parkinson's disease patients with impulse control disorders. We describe results of a [(11)C] raclopride positron emission tomography (PET) study comparing dopaminergic function during gambling in Parkinson's disease patients, with and without pathological gambling, following dopamine agonists. Patients with pathological gambling demonstrated greater decreases in binding potential in the ventral striatum during gambling (13.9%) than control patients (8.1%), likely reflecting greater dopaminergic release. Ventral striatal bindings at baseline during control task were also lower in patients with pathological gambling. Although prior imaging studies suggest that abnormality in dopaminergic binding and dopamine release may be markers of vulnerability to addiction, this study presents the first evidence of these phenomena in pathological gambling. The emergence of pathological gambling in a number of Parkinson's disease patients may provide a model into the pathophysiology of this disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».