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Enregistrement W2159058466 · doi:10.1002/ejsp.519

Reconceptualizing relative deprivation in the context of dramatic social change: the challenge confronting the people of Kyrgyzstan

2008· article· en· W2159058466 sur OpenAlexaff
Roxane de la Sablonnière, Donald M. Taylor, Cristina Perozzo, Nazgul Sadykova

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Social Psychology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelative deprivationPsychologyContext (archaeology)Social psychologySocial environmentSocial deprivationSociologyPolitical scienceSocial scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present study investigated the relationship between Temporal Collective Relative Deprivation and collective well‐being in the context of dramatic social change in Kyrgyzstan. Traditional research has evaluated Temporal Collective Relative Deprivation by comparing a group's present situation to a point in the recent past or future. We argue that a reconceptualization of Temporal Collective Relative Deprivation is needed. We hypothesized, first, that examining several, as opposed to a single, points of comparison will better predict collective well‐being. Secondly, we hypothesized that the points of comparison that will best predict collective well‐being will not necessarily correspond to the most recent past or future. Third, we hypothesized that the overall trajectory of Temporal Collective Relative Deprivation perceived across time will influence the level of collective well‐being. A sample of 565 Kyrgyz participants completed a questionnaire. Hierarchical regressions and group‐based trajectory modeling confirmed our three hypotheses. Theoretical and methodological implications of the findings are discussed. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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