Generation of kinins during preparation and storage of whole blood–derived platelet concentrates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Leukoreduction of platelet (PLT) concentrates (PCs) may be associated with hypotension in recipients, and a role for bradykinin (BK)-related peptides has been proposed for this side effect. STUDY DESIGN AND METHODS: The concentration of BK and one of its vasoactive metabolites, des-arginine(9)-BK (des-Arg(9)-BK), was measured in a large number of PCs as a function of leukoreduction and storage duration with specific enzyme immunoassays and complementary techniques. RESULTS: On Day 0 of storage, kinins were detected in leukoreduced and unfiltered PCs at a concentration lower than 100 pg per mL. During storage, both kinin levels peaked on Day 5 of storage, with a concentration higher than 1 ng per mL in 22 percent of PCs whether filtered on Day 0 or not. Physicochemical and pharmacologic characterizations of immunoreactive kinins confirm their nature. In vitro activation of the contact system of the corresponding PLT-poor plasma showed that a high kinin concentration on Day 5 of the storage corresponded with a low kinin-forming capacity of plasma. On Day 7, BK was no longer elevated presumably due to its degradation and the depletion of kinin-forming capacity of the plasma in stored PCs. The activities of metallopeptidases that metabolize BK-related peptides in plasma from PCs were at levels similar to those recorded in the plasma of a normal reference population and were unaffected by storage. CONCLUSION: Storage of PCs contributes to the hydrolysis of high-molecular-weight kininogen and generation of pharmacologically relevant BK levels that might pose a hazard in susceptible patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».