Rheumatic Disease and Carotid Intima-Media Thickness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform a systematic review and meta-analysis to examine whether rheumatic disease is associated with an increased carotid intima-media thickness (CIMT; increasingly used as a surrogate marker for atherosclerosis) when compared with healthy control subjects. METHODS AND RESULTS: A prespecified search strategy was used to identify relevant studies in the MEDLINE and EMBASE databases (January 1, 1986 to December 31, 2008). Methodological quality was assessed using the Newcastle-Ottawa score for observational studies. A total of 68 controlled comparisons from 60 different studies were reviewed: 25 (37%) on rheumatoid arthritis, 24 (35%) on systemic lupus erythematosus, 6 (9%) on systemic sclerosis, and 13 (19%) on other rheumatic diseases. Random-effects meta-regression analysis was performed. The estimated summary effect size between control and study subject CIMT measurement comparisons, with preexisting cardiovascular disease excluded, was 0.64 (95% CI, 0.46 to 0.82). This represented an overall absolute mean difference of 0.06 mm (95% CI, 0.05 to 0.06 mm). Preexisting cardiovascular disease, rheumatic disease type, and disease duration contributed to heterogeneity. CONCLUSION: Accelerated atherosclerosis is a common complication of autoimmune rheumatic diseases, with early changes seen even in pediatric patients. CIMT was significantly increased in rheumatic disease populations. Future studies need to use a standardized protocol to ensure clinically meaningful results when measuring CIMT as a surrogate for premature atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».