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Enregistrement W2159072104 · doi:10.1016/j.icesjms.2004.08.013

Managing Atlantic salmon (Salmo salar L.) in the mixed stock environment: challenges and considerations

2004· article· en· W2159072104 sur OpenAlexaff
W. W. Crozier, P-J. Schön, Gérald Chaput, E. C. E. Potter, Niall Ó Maoiléidigh, J.C. MacLean

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisherySalmoStock (firearms)Fisheries managementFish stockFish migrationGeographyFish <Actinopterygii>FishingBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Atlantic salmon, as a result of their population structure and behaviour, are potentially subject to a complex array of fisheries, ranging from those within rivers harvesting single stocks, to distant-water mixed stock fisheries that harvest fish from different countries, stock complexes, and continents. In addition, estuarine and in-river fisheries may catch fish from more than one stock or stock component, where these are present. One of the main challenges in managing salmon across this range of fisheries is to account for the differing status of stocks with respect to safe biological limits, noting that stocks of differing productivity may require different harvest strategies. Also, the existence of sequential harvest in different fisheries provides unique challenges, because decisions in an individual fishery cannot be made in isolation of the impacts of other fisheries on those stocks. We illustrate the uncertainties and complexities involved in managing mixed stocks of salmon, whether in home-waters or in distant-water fisheries, and examples are given to illustrate how science and management are, or should be, developing to face these challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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