Prostate Cancer Susceptibility Polymorphism rs2660753 Is Not Associated with Invasive Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We previously reported an association between rs2660753, a prostate cancer susceptibility polymorphism, and invasive epithelial ovarian cancer (EOC; OR = 1.2, 95% CI=1.0-1.4, P(trend) = 0.01) that showed a stronger association with the serous histological subtype (OR = 1.3, 95% CI = 1.1-1.5, P(trend) = 0.003). METHODS: We sought to replicate this association in 12 other studies comprising 4,482 cases and 6,894 controls of white non-Hispanic ancestry in the Ovarian Cancer Association Consortium. RESULTS: No evidence for an association with all cancers or serous cancers was observed in a combined analysis of data from the replication studies (all: OR = 1.0, 95% CI = 0.9-1.1, P(trend) = 0.61; serous: OR = 1.0, 95% CI = 0.9-1.1, P(trend) = 0.85) or from the combined analysis of discovery and replication studies (all: OR = 1.0, 95% CI = 1.0-1.1, P(trend) = 0.28; serous: OR = 1.1, 95% CI = 1.0-1.2, P(trend) = 0.11). There was no evidence for statistical heterogeneity in ORs across the studies. CONCLUSIONS: Although rs2660753 is a strong prostate cancer susceptibility polymorphism, the association with another hormonally related cancer, invasive EOC, is not supported by this replication study. IMPACT: Our findings, based on a larger sample size, emphasize the importance of replicating potentially promising genetic risk associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».