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Enregistrement W2159075585 · doi:10.3109/0142159x.2011.565831

Performance in assessment: Consensus statement and recommendations from the Ottawa conference

2011· article· en· W2159075585 sur OpenAlexaffabout
Katharine Boursicot, Luci Etheridge, Zeryab Setna, Alison Sturrock, Jean Ker, Sydney Smee, Sambandam Elango

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensMedical Council of Canada
Organismes subventionnairesAssociation for the Study of Medical Education
Mots-clésStatement (logic)Consensus conferenceMEDLINELibrary scienceMedicinePolitical scienceFamily medicineMedical educationComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In 2011 the Consensus Statement on Performance Assessment was published in Medical Teacher. That paper was commissioned by AMEE (Association for Medical Education in Europe) as part of the series of Consensus Statements following the 2010 Ottawa Conference. In 2019, it was recommended that a working group be reconvened to review and consider developments in performance assessment since the 2011 publication. METHODS: Following review of the original recommendations in the 2011 paper and shifts in the field across the past 10 years, the group identified areas of consensus and yet to be resolved issues for performance assessment. RESULTS AND DISCUSSION: since 2011, reiterates relevant aspects of the 2011 paper, and summarises contemporary best practice recommendations for OSCEs and WBAs, fit-for-purpose methods for performance assessment in the health professions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,402
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,449
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4020,449
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,011
Bibliométrie0,0200,015
Études des sciences et des technologies0,0090,016
Communication savante0,0210,014
Science ouverte0,0240,022
Intégrité de la recherche0,0250,047
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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