A shift in the gap dynamics of <i>Betula alleghaniensis</i> in response to single-tree selection
Notice bibliographique
Résumé
We investigated yellow birch ( Betula alleghaniensis Britt.) growth patterns and disturbance frequency before and after the advent of selection harvesting at the Ford Forestry Center in the Upper Peninsula of Michigan, USA, through the use of tree-ring analysis. Based on the boundary-line release detection procedure, 88% of the trees in our sample (n = 67) displayed evidence of at least one moderate or major release. Prior to active forest management, releases were infrequent, and trees that originated during that period had growth histories consistent with establishment after large-scale disturbances (i.e., large canopy gaps, >200 m 2 ). Conversely, tree cohorts that recruited to the canopy more recently displayed a growth pattern suggestive of periodic small gap expansion. Given the declining representation of yellow birch in these forests, the latter strategy, although probably sufficient to prevent extirpation, is unlikely to ensure a sustainable and harvestable population of this and other midtolerants in managed uneven-aged forests. Our results highlight the importance of considering the cumulative influence of infrequent disturbances and chance events on the maintenance of tree species diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».