Quantitative Results of Baseline Angiography and Percutaneous Coronary Intervention in the COURAGE Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COURAGE compared outcomes in stable coronary patients randomized to optimal medical therapy plus percutaneous coronary intervention (PCI) versus optimal medical therapy alone. METHODS AND RESULTS: Angiographic data were analyzed by treatment arm, health care system (Veterans Administration, US non-Veterans Administration, Canada), and gender. Veterans Administration patients had higher prevalence of coronary artery bypass graft surgery and left ventricular ejection fraction < or =50%. Men had worse diameter stenosis of the most severe lesion, higher prevalence of prior coronary artery bypass graft surgery, lower left ventricular ejection fraction, and more 3-vessel disease that included a proximal left anterior descending lesion (P<0.0001 for all comparisons versus women). Failure to cross rate (3%) and visual angiographic success of stent procedures (97%) were similar to contemporary practice in the National Cardiovascular Data Registry. Quantitative angiographic PCI success was 93% (residual lesion <50% in-segment) and 82% (<20% in-stent), with only minor nonsignificant differences among health care systems and genders. Event rates were higher in patients with higher jeopardy scores and more severe vessel disease, but rates were similar irrespective of treatment strategy. Within the PCI plus optimal medical therapy arm, complete revascularization was associated with a trend toward lower rate of death or nonfatal myocardial infarction. Complete revascularization was similar between genders and among health care systems. CONCLUSIONS: PCI success and completeness of revascularization did not differ significantly by health care system or gender and were similar to contemporary practice. Angiographic burden of disease affected overall event rates but not response to an initial strategy of PCI plus optimal medical therapy or optimal medical therapy alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».