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Enregistrement W2159084772 · doi:10.1088/1742-6596/119/6/062002

Deploying HEP applications using Xen and Globus Virtual Workspaces

2008· article· en· W2159084772 sur OpenAlexaff
Arun Agarwal, Ron Desmarais, Ian Gable, David A. Grundy, D P-Brown, R. Seuster, Daniel C. Vanderster, André Charbonneau, R Enge, R. Sobie

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed and Parallel Computing Systems
Établissements canadiensNational Research Council CanadaInstitute of Particle PhysicsUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware deploymentComputer scienceOperating systemWorkspaceVirtual machineVirtualizationGridMiddleware (distributed applications)HypervisorDistributed computingSoftwareGrid computingEmbedded systemComputer clusterCloud computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The deployment of HEP applications in heterogeneous grid environments can be challenging because many of the applications are dependent on specific OS versions and have a large number of complex software dependencies. Virtual machine monitors such as Xen could be used to package HEP applications, complete with their execution environments, to run on resources that do not meet their operating system requirements. Our previous work has shown HEP applications running within Xen suffer little or no performance penalty as a result of virtualization. However, a practical strategy is required for remotely deploying, booting, and controlling virtual machines on a remote cluster. One tool that promises to overcome the deployment hurdles using standard grid technology is the Globus Virtual Workspaces project. We describe strategies for the deployment of Xen virtual machines using Globus Virtual Workspace middleware that simplify the deployment of HEP applications. 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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