A framework to explore lifelong learning: the case of the civic education of civics teachers
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates learning about civics and citizenship throughout individuals' lives (lifelong) and across various pedagogical settings (lifewide). A basic hypothesis is that civics teachers, among all social actors, are particularly well positioned for engaging in this type of introspective exercise because they are both familiar with civics and politics and also with teaching and learning processes. The lifelong civic learning of civics teachers was examined in the different settings in which they acquire their knowledge, values, skills and ideological frameworks, and to understand the relative weight of each one in their overall learning process. This study also coincides with the implementation of a new provincial civics course for grade 10 students in Ontario, Canada during the 2000–1 school year. This case study consists of interviews with 15 social studies teachers who have taught the new civics course in Ontario. One of the clearest findings of the study is the powerful influence of the experience of teaching and of early family socialization on the acquisition of civic knowledge, skills and values, and on the development of political beliefs. Civic engagement and political participation were also considered an important source of civic learning, particularly in relation to the acquisition of civic and political skills. This is a finding that deserves further exploration, because our understanding of social movement learning remains limited. The findings suggest the promotion of lifelong citizenship learning entails the creation and nurturing of inclusive democratic spaces that have particularly high civic educational potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,049 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».