Concurrent evaluation of data quality, reliability and validity of the Australian/Canadian Osteoarthritis Hand Index and the Functional Index for Hand Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Concurrent evaluation of data quality, internal consistency, test-retest reliability and validity of two patient-reported outcome measures (PROMs) for measuring functional impairment in hand OA (HOA); the Australian/Canadian Osteoarthritis Hand Index (AUSCAN; 15 items) and the Functional Index of HOA (FIHOA; 10 items). METHODS: Patients from an HOA cohort [n=128, mean age 68.6 (s.d. 5.8) years, 91% women] completed PROMs and performance measures during routine follow-up. One week later, a subsample (n=40) reporting no change on an HOA-specific transition question contributed with test-retest data. RESULTS: Both instruments had satisfactory levels of data quality, internal consistency, test-retest reliability and construct validity. The AUSCAN performed slightly better than the FIHOA relating to levels of missing data (0 vs 5%), floor effects, principal component analysis loadings (0.62-0.83 vs 0.52-0.83), item-total correlation (0.77-0.91 vs 0.45-0.76) and Cronbach's α (0.94-0.96 vs 0.90), respectively. AUSCAN items had slightly lower test-retest κ-values (0.29-0.77 vs FIHOA 0.41-0.77) and AUSCAN scales lower intra-class correlations (0.80-0.92 vs FIHOA 0.94). Correlations between the two instruments ranged from 0.58 to 0.88 for the AUSCAN scales of stiffness and physical function, respectively. AUSCAN physical function scale was generally slightly strongly correlated with the other PROMS and performance measures. CONCLUSION: The AUSCAN and the FIHOA are reliable and valid instruments suitable for measuring physical functioning in HOA. The FIHOA had higher test-retest reliability and is shorter, but the AUSCAN performed slightly better concerning data quality and construct validity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».