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Enregistrement W2159089113 · doi:10.1099/jmm.0.47295-0

Epidemiological, biochemical and antimicrobial susceptibility characteristics of Streptococcus pseudoporcinus isolated in Quebec, Canada, from 1997 to 2006

2007· article· en· W2159089113 sur OpenAlexaffabout
Christiane Gaudreau, Esther Simoneau, Olivia Labrecque, Robert A. Laurence, Céline Laferrière, Mark A. Miller, L Raynal, Fabien Rallu

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensJewish General HospitalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalSte. Anne's HospitalHôpital Saint-LucCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyMicrobiologyBiology16S ribosomal RNAGenitourinary systemStreptococcusVeterinary medicineMedicineBacteriaPathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From 1997 to 2006, in the province of Quebec, Canada, 15 isolates of Streptococcus pseudoporcinus from 1 urine and 14 vaginorectal cultures were recovered from the genitourinary tract of pregnant women. All these women originated from the Caribbean or sub-Saharan Africa (P=0.00045 compared with a suitable control group). The S. pseudoporcinus isolates were compared to eight isolates of Streptococcus porcinus identified in Quebec from 1995 to 2006, all from animals, of which five were swine. 16S rRNA gene sequencing was required to differentiate between S. pseudoporcinus and S. porcinus animal isolates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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