Glucosensing in parvocellular neurons of the rat hypothalamic paraventricular nucleus
Notice bibliographique
Résumé
Specialized hypothalamic neurons responding to rising extracellular glucose via increases or decreases in their electrical activity [glucose-excited (GE) and glucose-inhibited (GI) cells, respectively] have been reported in the hypothalamic arcuate, ventromedial and lateral nuclei. The hypothalamic paraventricular nucleus (PVN) is an important neurosecretory and preautonomic output nucleus. We tested whether parvocellular PVN neurons also possess glucosensing properties, using patch-clamp recording and immunocytochemistry. Putative neurosecretory (p-NS) and preautonomic (p-PA) cells were identified electrophysiologically. Although parvocellular neurons were insensitive to transitions from 10 to 2.5 mm glucose, approximately 68% of p-PA cells responded directly to glucopenia (mimicked by a step to 0.2 mm glucose) with an increased membrane conductance. Of these, approximately 24% hyperpolarized (accompanied by an outward current) and thus were GE, approximately 26% depolarized (with an inward current, thus GI) and approximately 18% did not change membrane potential. The concentration dependence of the glucose response was similar for both GE and GI cells (EC(50) of 0.67-0.7 mm), but was steep, with Hill slopes of 3-4. The K(ATP) channel blockers glibenclamide and tolbutamide did not prevent, while the K(ATP) channel opener diazoxide did not mimic, the effects of low glucose on GE neurons. Moreover, the K(ATP) sulfonylurea receptor SUR1 was not detected in glucosensitive neurons. We conclude that the PVN contains previously unknown GE and GI cells that could participate in regulation of autonomic functions. GE neurons in the PVN sense ambient glucose via a unique mechanism, probably independent of K(ATP) channels, in contrast to neurons in other hypothalamic nuclei.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».