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Enregistrement W2159095056 · doi:10.1080/10731190701460226

Impact of Orally Administered Microcapsules on Gastrointestinal Microbial Flora: In-Vitro Investigation Using Computer Controlled Dynamic Human Gastrointestinal Model

2007· article· en· W2159095056 sur OpenAlexaff
Fatemeh Afkhami, Wei Ouyang, Hongmei Chen, Bisi Lawuyi, Trisna Lim, Satya Prakash

Notice bibliographique

RevueArtificial Cells Blood Substitutes and Biotechnology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPectinFlora (microbiology)ProbioticMicrobiologyPopulationIn vitroIn vivoLysineLactobacillusGastrointestinal tractChemistryFood scienceBacteriaBiologyBiochemistryMedicineBiotechnologyFermentationAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral administration of artificial cell microcapsules has been proposed for various therapy procedures using biologically active materials. Recently we have designed novel APPPA microcapsules using alginate, poly-L-lysine, pectin, poly-L-lysine and alginate that have shown superior oral delivery features. This article investigates, in-vitro using a computer controlled dynamic gastrointestinal (GI) model, effects of APPPA microcapsules on health of gastrointestinal (GI) microbial flora. The impact of APPPA microcapsules on GI bacterial population, total anaerobes, total aerobes, Escherichia coli, Lactobacillus sp. and Staphylococcus sp. has been analyzed. In addition, the effects of microcapsules on GI microbial extracellular enzymatic activities have been investigated. Result shows the altered activities of microbial flora and enzymes due to the use of APPPA microcapsule. The most disparity is observed in the colon ascendans microbial activities. This study would have significant impact on future microcapsule design. However, further in-vivo studies are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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