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Enregistrement W2159106432 · doi:10.1093/ndt/gfi209

Haemoglobin at time of referral prior to dialysis predicts survival: an association of haemoglobin with long-term outcomes

2005· article· en· W2159106432 sur OpenAlexaffabout
Adeera Levin, Ognjenka Djurdjev, John S. Duncan, Debbie Rosenbaum, Ron Werb

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal replacement therapyKidney diseaseRenal functionInternal medicineCohortDialysisProportional hazards modelPopulationSurvival analysisCohort studyNephrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Haemoglobin (Hgb) levels are known to be associated with numerous adverse outcomes in both chronic kidney disease (CKD) and non-CKD patients. This analysis evaluates the association of baseline haemoglobin levels on survival in CKD patients, who are followed by nephrologists, irrespective of glomerular filtration rate (GFR), prior to initiation of renal replacement therapy (RRT) and erythropoietin hormone replacement therapy. Analysis of data from the provincial database (PROMIS, Patient Registration and Outcome Management Information System) in British Columbia, Canada, was undertaken. Records used for the analysis included all CKD patients at first registration: GFR <60 ml/min/1.73 m(2), not yet on dialysis, starting from May 1998 to October 2002, and who had complete data (defined as age and gender, diabetic status, eGFR and Hgb levels). The primary objective of this study was to determine the association of Hgb and survival controlling for eGFR at first registration value, age, gender and diabetic status. Multivariate Cox proportional hazards analysis with time to death as outcome variable was performed. The cohort included 3028 patients: the mean age was 65 years, 28% were diabetic, and the mean eGFR in the cohort was 21 ml/min/1.73 m(2). The cohort is representative of the BC CKD and dialysis population regarding ethnicity: 64% Caucasian, 32% Asian. Median follow-up was 27 months, 1 year survival was 0.92, 2 year survival was 0.85. Hgb at initial registration is a statistically independent predictor of survival (RR = 0.875 for every 10 g/l, 95% CI: 0.835-0.917, P = 0.0001), after adjusting for age, gender, diabetic status and baseline eGFR. Further analysis, controlling for RRT, demonstrated a similar association between Hgb and survival (RR = 0.853 for every 10 g/l, 95% CI: 0.799-0.910, P = 0.0001), after adjusting for above variables. Substantial variation in Hgb values exists at all GFR levels. These findings underscore the importance of evaluating Hgb at all GFR levels, and the need to study the impact of modification of Hgb at different GFR levels on survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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