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Enregistrement W2159114455 · doi:10.1111/cge.12174

Screening for <scp>BRCA1</scp> and <scp>BRCA2</scp> mutations among French‐Canadian breast cancer cases attending an outpatient clinic in Montreal

2013· article· en· W2159114455 sur OpenAlexaffabout
P Ghadirian, A. Robidoux, Edgard Nassif, G. Martin, Claude Potvin, Érica Patocskai, Rami Younan, Nicole Larouche, A Venne, S Zhang, Robert E. Royer, SA Narod

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversité de MontréalHôtel-Dieu de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerCancerOutpatient clinicDuctal carcinomaInternal medicineOncologyGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study subjects were French-Canadian women with ductal carcinoma in situ (DCIS) or invasive breast cancer (incident or prevalent) who were treated and followed at a single breast cancer clinic affiliated with the Research Center of University of Montreal (CRCHUM), who were either aged less than 50 years at diagnosis or who were 50 years or older and with at least two affected first- or second-degree relatives. Subjects were tested for six founder mutations (three in BRCA1 and three in BRCA2); 1093 eligible cases were tested. Of these, 56 women (5.1%) were mutation carriers, including 43 BRCA2 carriers and 13 BRCA1 carriers. The prevalence of mutations was 5.3% for unselected women aged 50 and less and was 4.6% for familial cases over age 50. The prevalence of mutations was 3.3% for women with DCIS and was 5.3% for women with invasive cancer. It is rational to offer genetic testing to all French-Canadian women diagnosed recently or in the past with either DCIS or invasive breast cancer before age 50 or with familial breast cancer above age 50.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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