Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine and predict the persistence of childhood asthma. DESIGN: Longitudinal population-based cohort study. SETTING: Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Children born in 1994 and diagnosed with asthma before age 6 years were followed up until age 11 years. Diagnosis of asthma was defined as 1 asthma hospitalization or 2 asthma physician claims within 3 years prior to age 6 years. MAIN EXPOSURE: Intensity of health services use within 1 year postdiagnosis. MAIN OUTCOME MEASURES: Those who continued to have asthma events (hospitalization and/or physician visit) between ages 6 and 11 years were considered to have "persistent asthma," while others were in "remission." Cumulative rates of health services use for asthma during follow-up were calculated. Logistic regression analysis was used to estimate risks of persistent asthma. RESULTS: The study included 34,216 children diagnosed with asthma before age 6 years. More than half (54.4%) experienced a second asthma health care encounter within 1 year after diagnosis. By age 12 years, nearly half (48.6%) were in remission. Children with asthma hospitalization during the first year postdiagnosis had a 3-fold risk of persistent asthma by age 12 years (95% confidence interval, 2.69-3.39; P < .001). Those with at least 4 physician visits also had a 2.6-fold risk of persistent asthma during follow-up (95% confidence interval, 2.34-2.81; P < .001). CONCLUSION: The concentration of health services use within 1 year following the initial diagnosis of childhood asthma points to the need for attentive follow-up and ongoing management and education strategies in the early years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».