Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine and predict the persistence of childhood asthma. DESIGN: Longitudinal population-based cohort study. SETTING: Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Children born in 1994 and diagnosed with asthma before age 6 years were followed up until age 11 years. Diagnosis of asthma was defined as 1 asthma hospitalization or 2 asthma physician claims within 3 years prior to age 6 years. MAIN EXPOSURE: Intensity of health services use within 1 year postdiagnosis. MAIN OUTCOME MEASURES: Those who continued to have asthma events (hospitalization and/or physician visit) between ages 6 and 11 years were considered to have "persistent asthma," while others were in "remission." Cumulative rates of health services use for asthma during follow-up were calculated. Logistic regression analysis was used to estimate risks of persistent asthma. RESULTS: The study included 34,216 children diagnosed with asthma before age 6 years. More than half (54.4%) experienced a second asthma health care encounter within 1 year after diagnosis. By age 12 years, nearly half (48.6%) were in remission. Children with asthma hospitalization during the first year postdiagnosis had a 3-fold risk of persistent asthma by age 12 years (95% confidence interval, 2.69-3.39; P < .001). Those with at least 4 physician visits also had a 2.6-fold risk of persistent asthma during follow-up (95% confidence interval, 2.34-2.81; P < .001). CONCLUSION: The concentration of health services use within 1 year following the initial diagnosis of childhood asthma points to the need for attentive follow-up and ongoing management and education strategies in the early years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».