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Enregistrement W2159120324 · doi:10.3109/21691401.2014.896372

Effect of active Notch signaling system on the early repair of rat sciatic nerve injury

2014· article· en· W2159120324 sur OpenAlexaff
Jin Wang, Keyu Ren, Yanhua Wang, Peixun Zhang, Jianping Peng, Lei Deng, Hongbo Zhang, Baoguo Jiang

Notice bibliographique

RevueArtificial Cells Nanomedicine and Biotechnology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNotch signaling pathwayRegeneration (biology)Sciatic nerveCell biologyPeripheral nerve injuryNeurotrophic factorsNeurotrophinPeripheral nervous systemActivator (genetics)Nerve injuryChimera (genetics)Signal transductionBiologyNeuroscienceAnatomyMedicineInternal medicineReceptorCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is all known that dedifferentiated Schwann cells (SCs) play an important role in neural regeneration, and Notch signaling has complex and extensive regulatory functions in dedifferentiated SCs. So studies have focused on how to improve peripheral nerve repair by regulating proliferation and dedifferentiation in SCs with Notch signaling meloculars.We have found SCs can be activated when adding Recombinant rat jagged1/FC chimera (an activator of the Notch signaling system) in vivo. Compared with that of the control groups, at 4 weeks post-surgery nerve regeneration and functional rehabilitation in the Recombinant rat jagged1/FC chimera group were advanced significantly, and the expression of neurotrophic factors in the regenerated nerves was elevated largely. These results indicated that SCs activated by Notch signaling could promote nerve repair effectively in the early regenerative stage, suggesting the possible clinical application for the treatment of peripheral nerve defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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