Parenting Behaviors, Perceptions, and Psychosocial Risk: Impacts on Young Children's Development
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to assess which parenting behaviors, perceptions, and risk factors were associated with optimal versus delayed development. METHODS: A total of 382 families from the national Brigance Infant and Toddler Screens standardization and validation study participated. Data sources included parent questionnaires, child testing, and examiner observations of parent-child interactions. Parenting styles research was operationalized with the Brigance Parent-Child Interactions Scale, a brief measure of parenting behaviors and perceptions. RESULTS: Six positive parenting behaviors and perceptions predicted average to above-average development on the Brigance screens. Conversely, <2 positive parenting behaviors and negative perceptions of children indicated child performance nearly 2 SDs below the mean on Brigance screens. Psychosocial risk factors associated with fewer positive parenting behaviors and with negative perceptions included >3 children in the home, multiple moves, limited English, and parental depression. CONCLUSIONS: A dearth of positive parenting behaviors plus negative perceptions of children, with or without psychosocial risk factors, negatively affect child development, which is apparent as early as 6 months of age. The older the child is, the greater the performance gaps are. Language development is particularly at risk when parenting is problematic. Findings underscore the importance of early development promotion with parents, focusing on their talking, playing, and reading with children, and the need for interventions regarding psychosocial risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».