Alternative method of determining resilient modulus of subgrade soils using a static triaxial test
Notice bibliographique
Résumé
The resilient moduli (M R ) of subgrade and subbase soils are very important properties in the analysis and design of a flexible pavement system. However, difficulties and complexities in performing cyclic M R testing and the high cost of the testing system have prevented the cyclic M R test from becoming a routine test. Therefore, the development of an alternative simple and reliable M R testing technique is essential to the application of the mechanistic design of a flexible pavement system. In this study, an alternative M R testing technique for subgrade soils was developed using a static triaxial compression (TX) test. For the development of the alternative testing method, the effects of strain amplitude, loading frequency, mean effective stress, and number of loading cycles on the resilient modulus of subgrade soils were fully investigated. Cyclic M R , static TX, and resonant column torsional shear tests were performed to evaluate the deformational characteristics. Synthetic specimens of known stiffnesses ranging from those of soft subgrade soils to those of subbase materials were developed, and all of the testing systems used in this study were calibrated. The alternative M R testing procedures were proposed considering deformational characteristics of subgrade soils. The reliability of the proposed test method was verified by comparing the moduli determined by the proposed alternative M R testing method with those determined by the standard M R tests.Key words: resilient modulus (M R ), alternative M R test, subgrade soils, static triaxial test, deformational characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».