Silver ions induce Ca<sup>2+</sup>release from the SR in vitro by acting on the Ca<sup>2+</sup>release channel and the Ca<sup>2+</sup>pump
Notice bibliographique
Résumé
Silver nitrate (AgNO3) is a sulfhydryl oxidizing agent that induces a biphasic Ca2+ release from isolated sarcoplasmic reticulum (SR) vesicles by presumably oxidizing critical sulfhydryl groups in the Ca2+ release channel (CRC), causing the channel to open. To further examine the effects of AgNO3 on the CRC and the Ca2+-ATPase, Ca2+ release was measured in muscle homogenates prepared from rat hindlimb muscle using indo 1. Cyclopiazonic acid (CPA) and ruthenium red (RR) were used to inhibit the Ca2+-ATPase and block the CRC, respectively, before inducing Ca2+ release with both AgNO3 and 4-chloro-m-cresol (4-CMC), a releasing agent specific for the CRC. With AgNO3 and CPA, the early rapid rate of release (phase 1) was increased (P < 0.05) by 42% (314 +/- 5 vs. 446 +/- 39 micromol x g protein(-1) x min(-1)), whereas the slower, more prolonged rate of release (phase 2) was decreased (P < 0.05) by 72% (267 +/- 39 vs. 74 +/- 7.7 micromol x g protein(-1) x min(-1)). RR, in combination with AgNO3, had no effect on phase 1 (P > 0.05) (314 +/- 51 vs. 334 +/- 43 micromol x g protein(-1) x min(-1)) and decreased phase 2 (P < 0.05) by 65% (245 +/- 34 vs. 105 +/- 8.2 micromol x g protein(-1) x min(-1)). With 4-CMC, CPA had no effect (P > 0.05) on either phase 1 or 2. With addition of RR, phase 1 was reduced (P < 0.05) by 59% (2,468 +/- 279 vs. 1,004 +/- 87 micromol x g protein(-1) x min(-1)), and RR completely blocked phase 2. Both AgNO3 and 4-CMC fully inhibited Ca2+-ATPase activity measured in homogenates. These findings indicate that AgNO3, but not 4-CMC, induces Ca2+ release by acting on both the CRC and the Ca2+-ATPase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».