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Enregistrement W2159133573 · doi:10.3171/2015.2.spine14414

Impact of dynamic alignment, motion, and center of rotation on myelopathy grade and regional disability in cervical spondylotic myelopathy

2015· article· en· W2159133573 sur OpenAlexaff
Shian Liu, Renaud Lafage, Justin S. Smith, Themistocles S. Protopsaltis, Vincent Challier, Christopher I. Shaffrey, Kris E. Radcliff, Paul M. Arnold, Jens R. Chapman, Frank Schwab, Eric M. Massicotte, S. Tim Yoon, Michael G. Fehlings, Christopher P. Ames

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of California, San FranciscoStrykerAOSpineNuVasiveU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineMyelopathyRange of motionSagittal planeLordosisRadiographyOrthodonticsCervical vertebraeQuality of life (healthcare)Physical therapySurgerySpinal cordRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: Cervical stenosis is a defining feature of cervical spondylotic myelopathy (CSM). Matsunaga et al. proposed that elements of stenosis are both static and dynamic, where the dynamic elements magnify the canal deformation of the static state. For the current study, the authors hypothesized that dynamic changes may be associated with myelopathy severity and neck disability. This goal of this study was to present novel methods of dynamic motion analysis in CSM. METHODS: A post hoc analysis was performed of a prospective, multicenter database of patients with CSM from the AOSpine North American study. One hundred ten patients (34%) met inclusion criteria, which were symptomatic CSM, age over 18 years, baseline flexion/extension radiographs, and health-related quality of life (HRQOL) questionnaires (modified Japanese Orthopaedic Association [mJOA] score, Neck Disability Index [NDI], the 36-Item Short Form Health Survey Physical Component Score [SF-36 PCS], and Nurick grade). The mean age was 56.9 ± 12 years, and 42% of patients were women (n = 46). Correlations with HRQOL measures were analyzed for regional (cervical lordosis and cervical sagittal vertical axis) and focal parameters (kyphosis and spondylolisthesis between adjacent vertebrae) in flexion and extension. Baseline dynamic parameters (flexion/extension cone relative to a fixed C-7, center of rotation [COR], and range of motion arc relative to the COR) were also analyzed for correlations with HRQOL measures. RESULTS: At baseline, the mean HRQOL measures demonstrated disability and the mean radiographic parameters demonstrated sagittal malalignment. Among regional parameters, there was a significant correlation between decreased neck flexion (increased C2-7 angle in flexion) and worse Nurick grade (R = 0.189, p = 0.048), with no significant correlations in extension. Focal parameters, including increased C-7 sagittal translation overT-1 (slip), were significantly correlated with greater myelopathy severity (mJOA score, Flexion R = -0.377, p = 0.003; mJOA score, Extension R = -0.261, p = 0.027). Sagittal slip at C-2 and C-4 also correlated with worse HRQOL measures. Reduced flexion/extension motion cones, a more posterior COR, and smaller range of motion correlated with worse general health SF-36 PCS and Nurick grade. CONCLUSIONS: Dynamic motion analysis may play an important role in understanding CSM. Focal parameters demonstrated a significant correlation with worse HRQOL measures, especially increased C-7 sagittal slip in flexion and extension. Novel methods of motion analysis demonstrating reduced motion cones correlated with worse myelopathy grades. More posterior COR and smaller range of motion were both correlated with worse general health scores (SF-36 PCS and Nurick grade). To our knowledge, this is the first study to demonstrate correlation of dynamic motion and listhesis with disability and myelopathy in CSM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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