Comparison of Adult Steelhead Migrations in the Mid‐Columbia Hydrosystem and in Large Naturally Flowing British Columbia Rivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The migration of 1,263 adult radio‐tagged steelhead Oncorhynchus mykiss was assessed in the Nass, Skeena, Bella Coola, Fraser, and mid‐Columbia rivers from 1993 to 2001. Of the summer‐run steelhead tagged in the mid‐Columbia River, 80–87% eventually continued their upstream migration after being tagged, and 87–90% of those were detected in spawning areas. Similar results were seen for summer‐run steelhead tracked on the Nass and Skeena rivers. Mid‐Columbia summer‐run steelhead stocks that passed five dams en route to their spawning destinations (Methow and Okanogan rivers) traveled at a median rate of 20 km/d, which exceeded the median rates for summer‐run steelhead tracked on the Nass (3.8 km/d) and Skeena rivers (12–16 km/d). The upstream migration rates were best explained by river gradient and distance of the study area from the ocean. When the effects of river gradient and reach location were taken into account, impoundment was still a significant factor increasing the upstream migration speeds of summer‐run steelhead. Kelting speeds varied widely among rivers and did not appear to be a function of gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».