Marine pharmacology in 2000: Antitumor and cytotoxic compounds
Notice bibliographique
Résumé
During 2000, marine antitumor pharmacology research aimed at the discovery of novel antitumor agents was published in 85 peer-reviewed articles. The purpose of this article is to present a structured review of the antitumor and cytotoxic properties of 143 marine natural products, many of them novel compounds that belong to diverse structural classes, including polyketides, terpenes, steroids and peptides. The organisms yielding these bioactive compounds comprised a taxonomically diverse group of marine invertebrate animals, algae, fungi and bacteria. Antitumor pharmacological studies were conducted with 19 marine natural products in a number of experimental and clinical models that defined or further characterized their mechanisms of action. Potentially promising in vitro cytotoxicity data generated with murine and human tumor cell lines were reported for 124 novel marine chemicals with as yet undetermined mechanisms of action. Noteworthy is the fact that marine anticancer research clearly remains a multinational effort, involving researchers from Austria, Australia, Brazil, Canada, England, France, Germany, Greece, Indonesia, Italy, Japan, New Zealand, Russia, Spain, South Korea, Switzerland, Taiwan, the Netherlands and the United States. Finally, this 2000 overview of the marine pharmacology literature highlights the fact that the discovery of novel marine antitumor agents continued at the same high level of research activity as during 1998 and 1999.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».