Characteristics of solar-like oscillations in red giants observed in the CoRoT exoplanet field
Notice bibliographique
Résumé
<i>Context. <i/>Observations during the first long run (~150 days) in the exo-planet field of CoRoT increase the number of G-K giant stars for which solar-like oscillations are observed by a factor of 100. This opens the possibility to study the characteristics of their oscillations in a statistical sense.<i>Aims. <i/>We aim to understand the statistical distribution of the frequencies of maximum oscillation power () in red giants and to search for a possible correlation between and the large separation ().<i>Methods. <i/>Red giants with detectable solar-like oscillations are identified using both semi-automatic and manual procedures. For these stars, we determine as the centre of a Gaussian fit to the oscillation power excess. For the determination of , we use the autocorrelation of the Fourier spectra, the comb response function and the power spectrum of the power spectrum.<i>Results. <i/>The resulting distribution shows a pronounced peak between 20-40 <i>μ<i/>Hz. For about half of the stars we obtain with at least two methods. The correlation between and follows the same scaling relation as inferred for solar-like stars.<i>Conclusions. <i/>The shape of the distribution can partly be explained by granulation at low frequencies and by white noise at high frequencies, but the population density of the observed stars turns out to be also an important factor. From the fact that the correlation between and for red giants follows the same scaling relation as obtained for sun-like stars, we conclude that the sound travel time over the pressure scale height of the atmosphere scales with the sound travel time through the whole star irrespective of evolution. The fraction of stars for which we determine does not correlate with in the investigated frequency range, which confirms theoretical predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».