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Enregistrement W2159154019 · doi:10.13031/2013.36239

Development of a Population Balance Model to Simulate Fractionation of Ground Switchgrass

2011· article· en· W2159154019 sur OpenAlex
Ladan J. Naimi, Shahab Sokhansanj, A. R. Womac, Xinhui Bi, Chinten James Lim, C. Igathinathane, Anthony Lau, Taraneh Sowlati, Staffan Melin, Mohammad Hassan Emami, Muhammad Sohail Afzal

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTransactions of the ASABE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiomass ProgramNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of AgricultureU.S. Department of Energy
Mots-clésSieve (category theory)BreakagePopulationVolumetric flow rateEnvironmental sciencePulverizerMathematicsMechanicsGrindingMaterials sciencePhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The population balance model represents a time-dependent formulation of mass conservation for a ground biomass that flows through a set of sieves. The model is suitable for predicting the change in size and distribution of ground biomass while taking into account the flow rate processes of particles through a grinder. This article describes the development and application of this model to a switchgrass grinding operation. The mass conservation formulation of the model contains two parameters: breakage rate and breakage ratio. A laboratory knife mill was modified to act as a batch or flow-through grinder. The ground switchgrass was analyzed over a set of six Tyler sieves with apertures ranging from 5.66 mm (top sieve) to 1 mm (bottom sieve). The breakage rate was estimated from the sieving tests. For estimating the breakage ratio, each of the six fractions was further ground and sieved to 11 fractions on a set of sieves with apertures ranging from 5.66 to 0.25 mm (and pan). These data formed a matrix of values for determining the breakage ratio. Using the two estimated parameters, the transient population balance model was solved numerically. Results indicated that the population balance model generally underpredicted the fractions remaining on sieves with 5.66, 4.00, and 2.83 mm apertures and overpredicted fractions remaining on sieves with 2.00, 1.41, and 1.00 mm apertures. These trends were similar for both the batch and flow-through grinder configurations. The root mean square of residuals (RSE), representing the difference between experimental and simulated mass of fractions, was 0.32 g for batch grinding and 0.1 g for flow-through grinding. The breakage rate exhibited a linear function of the logarithm of particle size, with a regression coefficient of 0.99.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle