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Enregistrement W2159159276 · doi:10.1002/psc.785

Synthesis and biological activity of homoarginine‐containing opioid peptides

2006· article· en· W2159159276 sur OpenAlexaff
Jan Izdebski, Danuta Kunce, Peter W. Schiller, Nga N. Chung, Tomasz Gers, Monika Zelman, Monika Grabek

Notice bibliographique

RevueJournal of Peptide Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésChemistryTrypsinPeptideEndorphinsOpioid peptidePeptide synthesisEnkephalinStereochemistryEnzymeBiochemistryOpioidEndocrinologyReceptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two tris-alkoxycarbonyl homoarginine derivatives, Boc-Har{omega,omega'-[Z(2Br)]2}-OH and Boc-Har{omega,omega'-[Z(2Cl)]2}-OH, were prepared by guanidinylation of Boc-Lys-OH, and used for the synthesis of neo-endorphins and dynorphins. The results were compared with that obtained in the synthesis in which Boc-Lys(Fmoc)-OH was incorporated into the peptide chain, and after removing Fmoc protection, the resulting peptide-resin was guanidinylated with N,N'-[Z(2Br)]2- or N,N'-[Z(2Cl)]2-S-methylisourea. The peptides were tested in the guinea-pig ileum (GPI) and mouse vas deferens (MVD) assays. The results indicated that replacement of Arg by Har may be a good avenue for the design of biologically active peptides with increased resistance to degradation by trypsin-like enzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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