Western Veeries use an eastern shortest-distance pathway: New insights to migration routes and phenology using light-level geolocators
Notice bibliographique
Résumé
We investigated movements of a western population of Veeries (Catharus fuscescens) breeding in the Okanagan region of British Columbia, Canada, in 2013–2014 using light-level geolocators. We tracked 9 individuals and incorporated a state-space Kalman filter model approach to estimate movement parameters. During migration, Veeries traversed the Rocky Mountains, Great Plains, Gulf of Mexico, and Caribbean Sea with stopovers generally closer to the shorter orthodromic (great circle) route than a loxodromic (straight line) route between breeding and first wintering grounds, particularly on fall migration. Birds initially settled in the south-central portion of the Amazon basin in Brazil at sites that were 666 ± 299 km apart, suggesting low migratory connectivity. Intra-tropical movements were observed for 8 of 9 (88.9%) birds, with second wintering sites an average of 1,447 ± 472 km to the northwest (initial bearing x̄ = 316 ± 16°). Veeries typically followed a pattern of loop migration at the Gulf of Mexico, with more birds using the Yucatan Peninsula to stop and reorient toward destinations on spring migration (n = 7) vs. fall migration (n = 2). Western Veeries follow a presumed ancestral (eastern) migration route, but this route is also the shortest (great circle) route between breeding and wintering grounds, even though this route was only ~100 km shorter than the straight line route. Eight Veeries (88.9%) underwent a post-breeding, pre-migratory movement up to 628 km (x̄ = 263 ± 152 km) away from breeding territories, possibly to molt. We encourage researchers utilizing light-level geolocators to apply similar state-space modeling approaches to reduce the influence of observers and erroneous location estimates on analysis and interpretation of geolocator data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».