Expanding the epidemiologic profile: risk factors for active tuberculosis in people immigrating to Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many people immigrating to Canada come from countries with a high burden of tuberculosis. The aim of this study was to develop a detailed epidemiologic profile of foreign-born people with tuberculosis living in Ontario. METHODS: In this population-based case-control study, cases of tuberculosis diagnosed in 1994-1995 were identified from the database of the Ontario Reportable Disease Information Service and were considered eligible for analysis if a record of landing (receipt of permission to establish residence in Canada) from the period 1986-1995 was found in the Citizenship and Immigration Canada (CIC) database, if the person was at least 11 years of age at the time their visa was issued, and if the person had not been diagnosed with tuberculosis before becoming legally landed in Canada. Control subjects, who met the same criteria as the case subjects but who did not have tuberculosis in 1994-1995, were identified from a CIC database for landed immigrants. RESULTS: A total of 1341 cases of tuberculosis in foreign-born people were reported in Ontario in 1994-1995. A record of landing was found in CIC databases for 1099 of these people, 224 of whom were not legally landed at the time of diagnosis. In total, 602 cases met the inclusion criteria. The 2 strongest determinants of risk among those who had become landed within the preceding 10 years were referral for medical surveillance by immigration officials (odds ratio [OR] 3.8, 95% confidence interval [CI] 2.6-6.0) and world region of origin (Somalia [OR 67.7, 95% CI 31.3-154.9], Vietnam [OR 25.0, 95% CI 12.5-50.0], the Philippines [OR 11.9, 95% CI 6.0-23.3], other sub-Saharan African countries [OR 11.6, 95% CI 5.7-23.2], India [OR 9.7, 95% CI 4.9-18.9], China [OR 6.1, 95% CI 3.1-12.1], other Asian countries [OR 4.7, 95% CI 2.4-9.1], the Middle East [OR 4.1, 95% CI 2.0-8.3], Latin America [OR 1.9, 95% CI 0.9-3.8), and the former socialist countries of Europe [OR 1.8, 95% CI 0.8-3.8]; the reference category was countries with established market economies). Low socioeconomic status was an independent risk factor. INTERPRETATION: The risk of tuberculosis in groups of people migrating to Ontario is highly variable and is influenced by several factors. Successful population-based tuberculosis prevention strategies will need to accommodate this variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».