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Enregistrement W2159161430 · doi:10.1111/gcb.12315

Invasion, establishment, and range expansion of two parasitic nematodes in the Canadian Arctic

2013· article· en· W2159161430 sur OpenAlexaffabout
Susan Kutz, Sylvia Checkley, Guilherme G. Verocai, Mathieu Dumond, Eric P. Hoberg, Rod Peacock, Jessica P. Wu, Karin Orsel, Karin Seegers, Amy L. Warren, Arthur Abrams

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensGovernment of NunavutCanadian Science Centre for Human and Animal HealthCanadian Natural ResourcesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticRange (aeronautics)EcologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate warming is occurring at an unprecedented rate in the Arctic and is having profound effects on host-parasite interactions, including range expansion. Recently, two species of protostrongylid nematodes have emerged for the first time in muskoxen and caribou on Victoria Island in the western Canadian Arctic Archipelago. Umingmakstrongylus pallikuukensis, the muskox lungworm, was detected for the first time in 2008 in muskoxen at a community hunt on the southwest corner of the island and by 2012, it was found several hundred kilometers east in commercially harvested muskoxen near the town of Ikaluktutiak. In 2010, Varestrongylus sp., a recently discovered lungworm of caribou and muskoxen was found in muskoxen near Ikaluktutiak and has been found annually in this area since then. Whereas invasion of the island by U. pallikuukensis appears to have been mediated by stochastic movement of muskoxen from the mainland to the southwest corner of the island, Varestrongylus has likely been introduced at several times and locations by the seasonal migration of caribou between the island and the mainland. A newly permissive climate, now suitable for completion of the parasite life cycles in a single summer, likely facilitated the initial establishment and now drives range expansion for both parasites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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