Analysis on the Quality Change of Tempeh, Catfish and Fried Chicken as the Effect of the Repetitive Used Cooking Oil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>The aim of this study is to analyze the change of product characteristic that will be fried using the cooking oil that is repetitively used by the sidewalk vendors (locally abbreviated as PKL). In this study, <em>Randomized Complete Block Design</em> (RCBD) was used and divided into 2 factors: types of product consisting of 3 levels (fried chicken, fried catfish and fried <em>tempeh</em> (Indonesian dish made of deep-fried fermented soya beans)) and frying frequency (control, 4<sup>th</sup> frying, 6<sup>th</sup> frying and 8<sup>th</sup> frying). Once obtained, the data would be analyzed using ANOVA (Analysis of variance) method in which if an interaction is found, it would be continued by DMRT (Duncan’s Multiple Range Test) using confidence interval at 5%. The result of the research shows that the types of product and the usage of repetitively used cooking oil at the different frequencies will bring an effect on the product quality after a repetitive frying by causing a significantly different impact (? = 0. 05) on water level, nutrient level, peroxide number, TBA level, p-Anisidine number at 0, 38, and free fatty acid levels.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle