Near‐infrared spectroscopy shows preictal haemodynamic changes in temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Growing evidence suggests that focal seizures are preceded by haemodynamic changes. Specifically, changes in cerebral blood flow, blood oxygen level-dependent magnetic resonance imaging, and near-infrared spectroscopy measurements of haemoglobin have been observed in the seizure focus and other brain regions many minutes prior to the onset of spontaneous seizures. The purpose of this study was to detect preictal haemodynamic changes using near-infrared spectroscopy, a portable and non-invasive optical technique that measures changes in cerebral haemoglobin. METHODS: Five subjects with temporal lobe seizures were studied using near-infrared spectroscopy until a seizure was observed, as confirmed by electroencephalography or clinical symptoms. Relative changes in oxy- and deoxyhaemoglobin, total haemoglobin, and blood oxygen saturation were assessed in the anterior frontal lobes between 15 minutes and one minute prior to seizure onset. RESULTS: In all subjects, a decrease in oxyhaemoglobin, total haemoglobin, and oxygen saturation was observed in the frontal lobe, ipsilateral to the presumed seizure focus. On the contralateral side, all subjects showed a decrease in relative oxyhaemoglobin content. No consistent change in deoxyhaemoglobin was seen on either side. CONCLUSIONS: Preictal haemodynamic changes can be detected in the frontal lobes using near-infrared spectroscopy. Our results suggest that a decrease in metabolic rate, and thus neuronal activity, occurs in the ipsilateral frontal lobe prior to the onset of temporal lobe seizures. Extratemporal haemodynamic changes may therefore be an important marker for seizure anticipation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».