MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2159172367 · doi:10.1186/1476-069x-8-47

The impact of transportation infrastructure on bicycling injuries and crashes: a review of the literature

2009· review· en· W2159172367 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health · 2009
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCUniversity of British ColumbiaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésTransport engineeringSAFERPoison controlOccupational safety and healthInjury preventionEnvironmental healthHuman factors and ergonomicsCrashPopulationSuicide preventionEngineeringMedicineComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bicycling has the potential to improve fitness, diminish obesity, and reduce noise, air pollution, and greenhouse gases associated with travel. However, bicyclists incur a higher risk of injuries requiring hospitalization than motor vehicle occupants. Therefore, understanding ways of making bicycling safer and increasing rates of bicycling are important to improving population health. There is a growing body of research examining transportation infrastructure and the risk of injury to bicyclists. METHODS: We reviewed studies of the impact of transportation infrastructure on bicyclist safety. The results were tabulated within two categories of infrastructure, namely that at intersections (e.g. roundabouts, traffic lights) or between intersections on "straightaways" (e.g. bike lanes or paths). To assess safety, studies examining the following outcomes were included: injuries; injury severity; and crashes (collisions and/or falls). RESULTS: The literature to date on transportation infrastructure and cyclist safety is limited by the incomplete range of facilities studied and difficulties in controlling for exposure to risk. However, evidence from the 23 papers reviewed (eight that examined intersections and 15 that examined straightaways) suggests that infrastructure influences injury and crash risk. Intersection studies focused mainly on roundabouts. They found that multi-lane roundabouts can significantly increase risk to bicyclists unless a separated cycle track is included in the design. Studies of straightaways grouped facilities into few categories, such that facilities with potentially different risks may have been classified within a single category. Results to date suggest that sidewalks and multi-use trails pose the highest risk, major roads are more hazardous than minor roads, and the presence of bicycle facilities (e.g. on-road bike routes, on-road marked bike lanes, and off-road bike paths) was associated with the lowest risk. CONCLUSION: Evidence is beginning to accumulate that purpose-built bicycle-specific facilities reduce crashes and injuries among cyclists, providing the basis for initial transportation engineering guidelines for cyclist safety. Street lighting, paved surfaces, and low-angled grades are additional factors that appear to improve cyclist safety. Future research examining a greater variety of infrastructure would allow development of more detailed guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle