The impact of transportation infrastructure on bicycling injuries and crashes: a review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bicycling has the potential to improve fitness, diminish obesity, and reduce noise, air pollution, and greenhouse gases associated with travel. However, bicyclists incur a higher risk of injuries requiring hospitalization than motor vehicle occupants. Therefore, understanding ways of making bicycling safer and increasing rates of bicycling are important to improving population health. There is a growing body of research examining transportation infrastructure and the risk of injury to bicyclists. METHODS: We reviewed studies of the impact of transportation infrastructure on bicyclist safety. The results were tabulated within two categories of infrastructure, namely that at intersections (e.g. roundabouts, traffic lights) or between intersections on "straightaways" (e.g. bike lanes or paths). To assess safety, studies examining the following outcomes were included: injuries; injury severity; and crashes (collisions and/or falls). RESULTS: The literature to date on transportation infrastructure and cyclist safety is limited by the incomplete range of facilities studied and difficulties in controlling for exposure to risk. However, evidence from the 23 papers reviewed (eight that examined intersections and 15 that examined straightaways) suggests that infrastructure influences injury and crash risk. Intersection studies focused mainly on roundabouts. They found that multi-lane roundabouts can significantly increase risk to bicyclists unless a separated cycle track is included in the design. Studies of straightaways grouped facilities into few categories, such that facilities with potentially different risks may have been classified within a single category. Results to date suggest that sidewalks and multi-use trails pose the highest risk, major roads are more hazardous than minor roads, and the presence of bicycle facilities (e.g. on-road bike routes, on-road marked bike lanes, and off-road bike paths) was associated with the lowest risk. CONCLUSION: Evidence is beginning to accumulate that purpose-built bicycle-specific facilities reduce crashes and injuries among cyclists, providing the basis for initial transportation engineering guidelines for cyclist safety. Street lighting, paved surfaces, and low-angled grades are additional factors that appear to improve cyclist safety. Future research examining a greater variety of infrastructure would allow development of more detailed guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».