Initiation of insulin therapy in elderly patients taking oral antidiabetes drugs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to estimate the rate of initiation of insulin therapy among elderly patients using oral anti-diabetes drugs and to identify the factors associated with this initiation. METHODS: We conducted a population-based cohort study involving people aged 66 or more years who were newly dispensed an oral antidiabetes drug. Individuals who had received acarbose or a thiazolidinedione were excluded. The rate of insulin initiation was calculated by use of the Kaplan-Meier method. Factors associated with insulin initiation were identified by multivariable Cox regression analyses. RESULTS: In this cohort of 69,674 new users of oral antidiabetes drugs, insulin was initiated at rate of 9.7 cases per 1000 patient-years. Patients who had initially received an insulin secretagogue (rather than metformin), who were prescribed an oral antidiabetes drug by an endocrinologist or an internist, who received higher initial doses of an oral antidiabetes drug, who received oral corticosteroids, used glucometer strips, or were admitted to hospital in the year before initiation of oral antidiabetes therapy, or who received 16 or more medications were more likely than those without these characteristics to have insulin therapy initiated. In contrast, patients who received thiazides or who used up to 12 medications (v. none) were less likely to have insulin therapy initiated. INTERPRETATION: Several factors related to drugs and health services are associated with the initiation of insulin therapy in elderly patients receiving oral antidiabetes drugs. It is unclear whether these factors predict secondary failure of oral antidiabetes drugs or instead reflect better management of type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».