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Enregistrement W2159178100 · doi:10.1109/icmens.2003.1222035

Finite-element modeling of shape memory alloy components in smart structures, part II: Application on shape-memory-alloy-embedded smart composite for self-damage control

2004· article· en· W2159178100 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShape-memory alloyMaterials scienceSMA*Finite element methodComposite numberAlloyAusteniteParametric statisticsComposite materialMatrix (chemical analysis)Structural engineeringComputer scienceMicrostructureEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For pt.I, see ibid., no.3, p.015-021 (2003). The finite element procedure proposed in part I was successfully used to model a smart-self-damage control system consisted of SMA wires embedded in a polymeric matrix. A parametric study was performed to investigate the effect of various parameters on the performance of the system. It was found that increasing current density speeds up the recovery process although it adds more heat to the system. Also, it was found that increasing wire diameters although speeds up the recovery process as well, it might cause harmful effects to the system by increasing the difference in CTE forces effect. Increasing number of activated wires was found to be beneficial as it reduces the amount of phase transformation and forces required per wire, and increases system sensitivity to small cracks. It is suggested that convection coefficient not to be too low or to high, and the initial temperature of the system to be as close to the Austenite start temperature as possible. It was also found that SMA wires prestraining have negligible effects if its not too low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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