Bradykinin inhibits high glucose- and growth factor-induced collagen synthesis in mesangial cells through the B2-kinin receptor
Notice bibliographique
Résumé
Mesangial matrix expansion is an early lesion leading to glomeruloclerosis and chronic renal diseases. A beneficial effect is achieved with angiotensin I-converting enzyme inhibitors (ACEI), which also favor bradykinin (BK) B2 receptor (B2R) activation. To define the underlying mechanism, we hypothesized that B2R activation could be a negative regulator of collagen synthesis in mesangial cells (MC). We investigated the effect of BK on collagen synthesis and signaling in MC. Inflammation was evaluated by intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1) expression. BK inhibited collagen I and IV synthesis stimulated by high glucose, epithelial growth factor (EGF), and transforming growth factor-β (TGF-β) but did not alter ICAM-1. Inhibition of collagen synthesis was B2R but not B1R mediated. PKC or phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) inhibitors mimicked the BK effect. B2R activation inhibited TGF-β- and EGF-induced Erk1/2, Smad2/3, Akt S473, and EGFR phosphorylation. A phosphatase inhibitor prevented BK effects. The in vivo impact of B2R on mesangial matrix expansion was assessed in streptozotocin-diabetic rodents. Deletion of B2R increased mesangial matrix expansion and albuminuria in diabetic mice. In diabetic rats, matrix expansion and albuminuria were prevented by ACEI but not by ACEI and B2R antagonist cotreatment. Consistently, the lowered BK content of diabetic glomeruli was restored by ACEI. In conclusion, deficient B2R activation aggravated mesangial matrix expansion in diabetic rodents whereas B2R activation reduced MC collagen synthesis by a mechanism targeting Erk1/2 and Akt, common pathways activated by EGF and TGF-β. Taken together, the data support the hypothesis of an antifibrosing effect of B2R activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».