Stable carbon isotope analysis reveals widespread drought stress in boreal black spruce forests
Notice bibliographique
Résumé
Unprecedented rates of climate warming over the past century have resulted in increased forest stress and mortality worldwide. Decreased tree growth in association with increasing temperatures is generally accepted as a signal of temperature-induced drought stress. However, variations in tree growth alone do not reveal the physiological mechanisms behind recent changes in tree growth. Examining stable carbon isotope composition of tree rings in addition to tree growth can provide a secondary line of evidence for physiological drought stress. In this study, we examined patterns of black spruce growth and carbon isotopic composition in tree rings in response to climate warming and drying in the boreal forest of interior Alaska. We examined trees at three nested scales: landscape, toposequence, and a subsample of trees within the toposequence. At each scale, we studied the potential effects of differences in microclimate and moisture availability by sampling on northern and southern aspects. We found that black spruce radial growth responded negatively to monthly metrics of temperature at all examined scales, and we examined ∆(13)C responses on a subsample of trees as representative of the wider region. The negative ∆(13)C responses to temperature reveal that black spruce trees are experiencing moisture stress on both northern and southern aspects. Contrary to our expectations, ∆(13)C from trees on the northern aspect exhibited the strongest drought signal. Our results highlight the prominence of drought stress in the boreal forest of interior Alaska. We conclude that if temperatures continue to warm, we can expect drought-induced productivity declines across large regions of the boreal forest, even for trees located in cool and moist landscape positions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».