Standardized Assessment of Strategy Use and Working Memory in Early Mental Arithmetic Performance
Notice bibliographique
Résumé
Although children's use of a variety of strategies to solve arithmetic problems has been well documented, there is no agreed on standardized and validated method for assessing this mix. We examined the convergent validity of typically achieving (TA, N = 39) and low achieving (LA, N = 20) second and third grade children's strategy choices in simple addition using three different methods: child self-report, observer-report, and response time (RT). The high concordance between child and observer reports (Kappa = .948) in both groups suggests that the participants were aware of, and could accurately report, the strategies they used. The Receiver-Operator Characteristic (ROC) analysis showed that RT accurately differentiated between retrieval and counting (AUC = 82%). The specificity and sensitivity of the ROC profiles were significantly greater for the TA group than for LA group, even though the groups did not differ in the overall strategy mix. Our findings suggest that ROC analysis is more sensitive to group differences in the mechanisms governing strategy choice than observation or child report. Children's use of retrieval strategies as well as accuracy during both retrieval and counting trials were all related to the central executive, but not the phonological and visuospatial sketchpad, component of working memory. We discuss the implication of these findings for early mathematical learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».