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Enregistrement W2159187061 · doi:10.2967/jnumed.112.117515

Clinical Interpretation Standards and Quality Assurance for the Multicenter PET/CT Trial Rubidium-ARMI

2013· article· en· W2159187061 sur OpenAlexaffabout
Jennifer M. Renaud, Ilias Mylonas, Brian McArdle, Taylor F. Dowsley, Kathy Yip, Éric Turcotte, Jean Guimond, Mikaël Trottier, Philipe Pibarot, Conor Maguire, Lucille D. Lalonde, Karen Y. Gulenchyn, Gerald Wisenberg, R. Glenn Wells, Terrence D. Ruddy, Benjamin J.W. Chow, Rob Beanlands, Robert A. deKemp

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of Alberta HospitalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecAlberta Hospital EdmontonCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeShared HealthUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSSS*Nuclear medicineIntraclass correlationConcordanceMedicineQuality assuranceConcordance correlation coefficientMyocardial perfusion imagingRadiologyPerfusionMathematicsExternal quality assessmentInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Rubidium-ARMI ((82)Rb as an Alternative Radiopharmaceutical for Myocardial Imaging) is a multicenter trial to evaluate the accuracy, outcomes, and cost-effectiveness of low-dose (82)Rb perfusion imaging using 3-dimensional (3D) PET/CT technology. Standardized imaging protocols are essential to ensure consistent interpretation. METHODS: Cardiac phantom qualifying scans were obtained at 7 recruiting centers. Low-dose (10 MBq/kg) rest and pharmacologic stress (82)Rb PET scans were obtained in 25 patients at each site. Summed stress scores, summed rest scores, and summed difference scores (SSS, SRS, and SDS [respectively] = SSS-SRS) were evaluated using 17-segment visual interpretation with a discretized color map. All scans were coread at the core lab (University of Ottawa Heart Institute) to assess agreement of scoring, clinical diagnosis, and image quality. Scoring differences greater than 3 underwent a third review to improve consensus. Scoring agreement was evaluated with intraclass correlation coefficient (ICC-r), concordance of clinical interpretation, and image quality using κ coefficient and percentage agreement. Patient (99m)Tc and (201)Tl SPECT scans (n = 25) from 2 centers were analyzed similarly for comparison to (82)Rb. RESULTS: Qualifying scores of SSS = 2, SDS = 2, were achieved uniformly at all imaging sites on 9 different 3D PET/CT scanners. Patient scores showed good agreement between core and recruiting sites: ICC-r = 0.92, 0.77 for SSS, SDS. Eighty-five and eighty-seven percent of SSS and SDS scores, respectively, had site-core differences of 3 or less. After consensus review, scoring agreement improved to ICC-r = 0.97, 0.96 for SSS, SDS (P < 0.05). The agreement of normal versus abnormal (SSS ≥ 4) and nonischemic versus ischemic (SDS ≥ 2) studies was excellent: ICC-r = 0.90 and 0.88. Overall interpretation showed excellent agreement, with a κ = 0.94. Image quality was perceived differently by the site versus core reviewers (90% vs. 76% good or better; P < 0.05). By comparison, scoring agreement of the SPECT scans was ICC-r = 0.82, 0.72 for SSS, SDS. Seventy-six and eighty-eight percent of SSS and SDS scores, respectively, had site-core differences of 3 or less. Consensus review again improved scoring agreement to ICC-r = 0.97, 0.90 for SSS, SDS (P < 0.05). CONCLUSION: (82)Rb myocardial perfusion imaging protocols were implemented with highly repeatable interpretation in centers using 3D PET/CT technology, through an effective standardization and quality assurance program. Site scoring of (82)Rb PET myocardial perfusion imaging scans was found to be in good agreement with core lab standards, suggesting that the data from these centers may be combined for analysis of the rubidium-ARMI endpoints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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