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Enregistrement W2159188627 · doi:10.1109/tcsi.2011.2143190

Type-Based Group Delay Equalization Technique

2011· article· en· W2159188627 sur OpenAlexaff
Xinping Huang, Mario Caron

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Regular Papers · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistortion (music)Group delay and phase delayFilter (signal processing)Computer scienceElectronic engineeringEqualization (audio)Nonlinear distortionPhase distortionAnalogue filterControl theory (sociology)AlgorithmMathematicsDigital filterTelecommunicationsEngineeringAmplifierBandwidth (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a patented type-based group- delay equalization technique to compensate for in-band group- delay distortion typically existing in analog/RF filter circuits. The underlining principle is that for a given modulation scheme and pulse-shaping function, the modulated signal has a unique statistical distribution, and that when the modulated signal passes through a circuit, any in-band group-delay distortion in the circuit distorts its output statistical distribution. The technique employs an equalization filter to minimize the in-band group-delay distortion, with the filter coefficients derived from a measure of the distortion in the output statistical distribution using a weighted nonlinear least square algorithm. It requires simple analog and digital hardware and firmware to implement, and its implementation is inherently adaptive, capable of tracking and compensating for any variation in the group-delay distortion characteristic due to component aging and temperature variation. Computer simulations have been performed to show that an accurate equalization filter can be obtained to effectively compensate for the group-delay distortion, achieving significant performance improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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