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Enregistrement W2159194232 · doi:10.82308/28752

The effect of food access schedule and diet composition on the rhythmicity of serum melatonin and pineal N-acetyltransferase activity in rats /

2002· article· en· W2159194232 sur OpenAlexfundno aff
Adaora. Oguine

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMelatoninInternal medicinePineal glandEndocrinologyBiologyCircadian rhythmTryptophanFree accessFood intakeMedicineBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Melatonin is a hormone secreted by the pineal gland, which is known to modulate biological rhythms in mammals. This study investigated the effect of food access schedule and dietary composition on serum melatonin and pineal NAT activity in adult male Wistar rats. These rats were maintained on a 12:12 h light:dark schedule with lights on at 0800h. The rats were randomly assigned to two dietary groups. A group was simultaneously fed a protein-rich and carbohydrate-rich granulated diet and the other group fed granulated rat chow. Each dietary group was further divided based on dietary feeding schedules. Animals were fed between 0800--1600 h or fed ad libitum. The study revealed that protein intake of rats fed the dietary choice was lower with the restricted access than in the free access. In rats fed dietary choice, the nocturnal melatonin levels and pineal NAT activity were significantly lower under the restricted access feeding when compared to the ad libitum feeding schedule. This was not observed in rats fed single chow diet. In conclusion our data demonstrate that food composition does affect the nocturnal synthesis of melatonin as well as the activity of the enzyme NAT. This could be via dietary intake of tryptophan, which is a precursor melatonin synthesis in the pineal gland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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