Haplotype characterization and markers at the barley <i>Mlo</i> powdery mildew resistance locus as tools for marker-assisted selection
Notice bibliographique
Résumé
Recessive mlo alleles of the barley Mlo gene confer resistance to almost all known isolates of the powdery mildew fungal pathogen targeting barley (Hordeum vulgare). To characterize haplotypes present in the Mlo chromosomal region of cultivated Mlo and mlo barley genotypes, we conducted a polymorphism search in 3 predicted low-copy sequence regions adjacent to the Mlo gene by examining a sample of 4 Mlo and 3 mlo cultivars. Eight single-nucleotide polymorphisms (SNPs) and 1 insertion-deletion (indel) were detected, and easy to use PCR-based markers were developed for typing the SNPs. The PCR markers were used to characterize a collection of 46 Mlo and 25 mlo barley cultivars, identifying 3 distinct mlo-11 haplotypes, 1 mlo-9 haplotype, and 4 Mlo haplotypes. We summarized the haplotype and marker information obtained here and in a previous study to help breeders identify strategies for mlo marker-assisted selection. The ability of the markers to identify mlo-resistant genotypes in segregating populations was demonstrated using 2 resistance-characterized F2 populations derived by 3-way crosses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».