Preliminary Validation of a Self-reported Screening Questionnaire for Inflammatory Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Inflammatory back pain (IBP) is an important feature of axial spondyloarthritis (SpA) that is poorly recognized in primary care, perhaps delaying diagnosis of SpA. We aimed to develop and validate a self-report questionnaire using important domains reported by patients with IBP. METHODS: We developed a 6-item questionnaire assessing spinal/hip stiffness, nocturnal pain, diurnal variation, effects of exercise/rest, and peripheral joint pain/swelling. This was compared with the Calin questionnaire and the domains comprising the Assessment of Spondyloarthritis International Society (ASAS) criteria for IBP in 220 patients with established axial SpA and 66 patients with mechanical back pain followed in tertiary care rheumatology clinics. The classification utility of each item was evaluated using sensitivity, specificity, and likelihood ratio (LR). Multivariable logistic regression was used to analyze different combinations of items to develop candidate scoring systems. RESULTS: The single item "diurnal variation" had the highest combination of sensitivity (49%) and specificity (92%) for IBP (positive LR 5.95, 95% CI 2.54-13.94), outperforming the Calin and ASAS IBP criteria, which had sensitivities of 83% and 59%, specificities 42% and 66%, positive LR 1.42 and 1.72, negative LR 0.41 and 0.62, respectively. Classification utility of this item was even higher in SpA patients with disease duration < 6 years (sensitivity 48%, specificity 96%, positive LR 12, negative LR 0.54). The other 5 items did not improve classification utility in any combination. CONCLUSION: Assessment of a single self-reported item, "diurnal variation," had substantial classification utility for IBP. This domain is not addressed in existing criteria for IBP, indicating a potentially important omission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».