Threshold elemental ratios of carbon and phosphorus in aquatic consumers
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate supply of one or more mineral elements can slow the growth of animal consumers and alter their physiology, life history and behaviour. A key concept for understanding nutrient deficiency in animals is the threshold elemental ratio (TER), at which growth limitation switches from one element to another. We used a stoichiometric model that coupled animal bioenergetics and body elemental composition to estimate TER of carbon and phosphorus (TER(C:P)) for 41 aquatic consumer taxa. We found a wide range in TER(C:P) (77-3086, ratio by atoms), which was generated by interspecific differences in body C : P ratios and gross growth efficiencies of C. TER(C:P) also varied among aquatic invertebrates having different feeding strategies, such that detritivores had significantly higher threshold ratios than grazers and predators. The higher TER(C:P) in detritivores resulted not only from lower gross growth efficiencies of carbon but also reflected lower body P content in these consumers. Supporting previous stoichiometric theory, we found TER(C:P) to be negatively correlated with the maximum growth rate of invertebrate consumers. By coupling bioenergetics and stoichiometry, this analysis revealed strong linkages among the physiology, ecology and evolution of nutritional demands for animal growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».