THE RELATION BETWEEN PRODUCTIVITY AND SPECIES DIVERSITY IN TEMPERATE–ARCTIC MARINE ECOSYSTEMS
Notice bibliographique
Résumé
Energy variables, such as evapotranspiration, temperature, and productivity explain significant variation in the diversity of many groups of terrestrial plants and animals at local to global scales. Although the ocean represents the largest continuous habitat on earth with a vast spectrum of primary productivity and species richness, little is known about how productivity influences species diversity in marine systems. To search for general relationships between productivity and species richness in the ocean, we analyzed data from three different benthic marine ecosystems (epifaunal communities on subtidal rock walls, on navigation buoys in the Gulf of St. Lawrence, and Canadian Arctic macrobenthos) across local to continental spatial scales (<20 to >1000 km) using a standardized proxy for productivity, satellite-derived chlorophyll a. Theoretically, the form of the function between productivity and species richness is either monotonically increasing or decreasing, or curvilinear (hump- or U-shaped). We found three negative linear and three hump-shaped relationships between chlorophyll a and species richness out of 10 independent comparisons. Scale dependence was suggested by more prevalent diversity-productivity relationships at smaller (local, landscape) than larger (regional, continental) spatial scales. Differences in the form of the functions were more closely allied with community type than with scale, as negative linear functions were restricted to sessile epifauna while hump-shaped functions occurred in Arctic macrobenthos (mixed epifauna, infauna). In two of the data sets, (St. Lawrence epifauna and Arctic macrobenthos) significant effects of chlorophyll a co-varied with the effects of salinity, suggesting that environmental stress as well as productivity influences diversity in these marine systems. The co-varying effect of salinity may commonly arise in broad-scale studies of productivity and diversity in marine ecosystems when attempting to sample the largest range of productivity, often encompassing a coastal-oceanic gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».