Correctional nursing: a study protocol to develop an educational intervention to optimize nursing practice in a unique context
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nurses are the primary healthcare providers in correctional facilities. A solid knowledge and expertise that includes the use of research evidence in clinical decision making is needed to optimize nursing practice and promote positive health outcomes within these settings. The institutional emphasis on custodial care within a heavily secured, regulated, and punitive environment presents unique contextual challenges for nursing practice. Subsequently, correctional nurses are not always able to obtain training or ongoing education that is required for broad scopes of practice. The purpose of the proposed study is to develop an educational intervention for correctional nurses to support the provision of evidence-informed care. METHODS: A two-phase mixed methods research design will be used. The setting will be three provincial correctional facilities. Phase one will focus on identifying nurses' scope of practice and practice needs, describing work environment characteristics that support evidence-informed practice and developing the intervention. Semi-structured interviews will be completed with nurses and nurse managers. To facilitate priorities for the intervention, a Delphi process will be used to rank the learning needs identified by participants. Based on findings, an online intervention will be developed. Phase two will involve evaluating the acceptability and feasibility of the intervention to inform a future experimental design. DISCUSSION: The context of provincial correctional facilities presents unique challenges for nurses' provision of care. This study will generate information to address practice and learning needs specific to correctional nurses. Interventions tailored to barriers and supports within specific contexts are important to enable nurses to provide evidence-informed care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».