Maintenance and decline of physical activity during adolescence: insights from a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Better knowledge on why some individuals succeed in maintaining participation in physical activity throughout adolescence is needed to guide the development of effective interventions to increase and then maintain physical activity levels. Despite allowing an in-depth understanding, qualitative designs have infrequently been used to study physical activity maintenance. We explored factors contributing to the maintenance and the decline of physical activity during adolescence. METHODS: Questionnaires were administered to 515 grade 10-12 students. The Physical Activity Questionnaire for Adolescents was used to determine physical activity level at the end of adolescence. An adapted version of this questionnaire was used to estimate physical activity in early adolescence. Among both genders, we identified participants who maintained a high level of physical activity since grade 7 and some whose activity level declined. For each category, groups of 10 students were randomly selected to take part in focus group discussions. RESULTS: Seven focus groups with 5 to 8 participants in each were held. Both maintainers and decliners associated physical activity with positive health outcomes. Maintenance of physical activity was associated with supportive social environments and heightened feelings of competence and attractiveness. A decline in physical activity was associated with negative social validation, poor social support and barriers related to access. CONCLUSIONS: Although maintainers and decliners associate physical activity with similar themes, the experiences of both groups differ substantially with regards to those themes. Taking both perspectives in consideration could help improve interventions to increase and maintain physical activity levels of adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».