How to build a pectoral fin: functional morphology and steady swimming kinematics of the spotted ratfish (<i>Hydrolagus colliei</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic flight is the primary locomotor mode for many animals, including penguins and other diving birds, turtles, and fishes, where labriform and rajiform swimming have been the focus of much interest. However, despite its interesting phylogenetic placement, little is known about the aquatic flight of the sister lineage to the elasmobranchs, the chimaerids. This study investigates the pectoral fin morphology of the spotted ratfish ( Hydrolagus colliei (Lay and Bennett, 1839)) as a possible factor underlying the kinematics of their steady swimming by comparing muscle mass, distribution, and abductor to adductor ratio with those of a closely related shark ( Squalus acanthias L., 1758). Despite fundamental differences in swimming mode, abductor to adductor muscle ratio did not differ between species (P = 0.49). However, the muscle ratio in the spotted ratfish was similar to the range determined in other flapping labriform swimmers. Ratfish had larger, distally placed pectoral fin muscles relative to body size than dogfish (P < 0.0001) possibly aiding in fine control. Stroke amplitude remained constant across body size (P = 0.26) and relative swimming speed (P = 0.23) in the ratfish, whereas the downstroke was significantly faster than the upstroke (P = 0.006). The similar muscle ratio, despite differences in stroke phases, may be explained by physiological or in vivo recruitment differences between abductors and adductors in the ratfish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».