The Hyperglycemia-induced Inflammatory Response in Adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Hyperglycemia is a major independent risk factor for diabetic macrovascular disease. The consequences of exposure of endothelial cells to hyperglycemia are well established. However, little is known about how adipocytes respond to both acute as well as chronic exposure to physiological levels of hyperglycemia. Here, we analyze adipocytes exposed to hyperglycemia both in vitro as well as in vivo. Comparing cells differentiated at 4 mm to cells differentiated at 25 mm glucose (the standard differentiation protocol) reveals severe insulin resistance in cells exposed to 25 mm glucose. A global assessment of transcriptional changes shows an up-regulation of a number of mitochondrial proteins. Exposure to hyperglycemia is associated with a significant induction of reactive oxygen species (ROS), both in vitro as well as in vivo in adipocytes isolated from streptozotocin-treated hyperglycemic mice. Furthermore, hyperglycemia for a few hours in a clamped setting will trigger the induction of a pro-inflammatory response in adipose tissue from rats that can effectively be reduced by co-infusion of N-acetylcysteine (NAC). ROS levels in 3T3-L1 adipocytes can be reduced significantly with pharmacological agents that lower the mitochondrial membrane potential, or by overexpression of uncoupling protein 1 or superoxide dismutase. In parallel with ROS, interleukin-6 secretion from adipocytes is significantly reduced. On the other hand, treatments that lead to a hyperpolarization of the mitochondrial membrane, such as overexpression of the mitochondrial dicarboxylate carrier result in increased ROS formation and decreased insulin sensitivity, even under normoglycemic conditions. Combined, these results highlight the importance ROS production in adipocytes and the associated insulin resistance and inflammatory response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».